Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular la media móvil de una serie de tiempo en Excel. Un avearge móvil se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, permite echar un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón de Análisis de Datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas para análisis en. 3. Seleccionar la media móvil y haga clic en OK. 4. Haga clic en el cuadro rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Intervalo y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar la curva de estos valores. Explicación: porque nos permite establecer el intervalo de 6, la media móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y los valles se alisan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil de los primeros 5 puntos de datos debido a que no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más los picos y los valles se alisan. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca de los promedios móviles son los puntos de datos reales. ¿Le gusta esta página web gratuita Por favor, comparte esta página en GoogleWhen el cálculo de un tiempo medio de funcionamiento en movimiento, la colocación de la media en el periodo de tiempo medio que tiene sentido en el ejemplo anterior se calculó el promedio de los primeros períodos de tiempo 3 y lo colocó junto al periodo 3. podríamos haber colocado el medio en el medio del intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado de periodo 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para períodos iguales de tiempo. Entonces, ¿dónde podríamos colocar la primera media móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2.5, 3.5. Para evitar este problema que suavizar los MAs utilizando M 2. Así que suavizar los valores suavizados Si tenemos una media de un número par de términos, tenemos que suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados utilizando M 4.How puedo hacer un balanceo media que añade automáticamente un nuevo valor cuando se crea una nueva fila Lo que quiero decir es esto. Tengo una hoja de cálculo muy simple de mis ventas mensuales de negocios que se actualiza al final de cada mes. Quiero hacer un seguimiento de un mes en media móvil 6. Sí, podría cambiar manualmente las células (a Calulate la media de los últimos 6 meses), pero ¿cómo podría hacer esto de forma automática Por ejemplo, en este momento el último mes de la hoja de cálculo tiene datos julys en y luego inmediatamente por debajo de este es el 6 mes promedio. Feb 1000 Mar 1267 Abr 1574 May 990 Jun 1258 de julio de 1500 6 meses ave 1265 Pero el mes siguiente Ill quiere añadir una fila para que pueda colocar la cifra de agosto, y este es el punto - ¿cómo puedo obtener la fórmula para agregar automáticamente la cifra de agosto y los otros 5 meses anteriores. Feb 1000 (esta cifra es AHORA CAÍDO A PARTIR DEL PROMEDIO) estropean 1267 Abr 1574 Jun 1258 Mayo 990 de julio de 1500 Ago 1421 (que actualmente asciende a incluirse automáticamente en el AV) 6 meses Av 1335 Hope he hecho a mí mismo Gracias claras de una manera. Asumiendo que su fórmula media se encuentra actualmente en la celda B8 (promedio de los datos en B2: B7), en lugar de tratar B8: PROMEDIO (OFFSET (A8, -1,1, -6)) - Max Singapur SAVEFILE / proyectos / 236895 xdemechanik - - quotanleyquot escribió: gt gt Hiya todo el mundo. gt gt ¿Cómo puedo hacer un promedio móvil que añade automáticamente un nuevo valor cuando gt creo una nueva fila Lo que quiero decir es esto. gt gt guardo una hoja de cálculo muy simple de mis ventas mensuales de negocios que se gt actualiza al final de cada mes. gt gt Quiero hacer un seguimiento de un mes en media móvil 6. gt gt Sí, podría cambiar manualmente las células (a Calulate el promedio durante gt los últimos 6 meses), pero ¿cómo podría hacer esto de forma automática, por ejemplo, GT en este momento el último mes de la hoja de cálculo tiene datos julys en y gt entonces inmediatamente por debajo de este es la media de 6 meses. gt gt Feb 1000 gt Mar 1267 gt Abr 1574 gt mayo 990 gt Jun 1258 gt de julio de 1500 gt gt gt 6 meses ave 1265 gt Pero el mes siguiente Ill quiere añadir una fila para que pueda colocar la figura gt agosto en, y este es el punto - ¿cómo puedo obtener la fórmula para gt añadir automáticamente la cifra de agosto y los otros 5 meses anteriores. gt gt Feb 1000 (esta cifra es AHORA CAÍDO A PARTIR DEL PROMEDIO) gt Mar 1267 gt Abr 1574 gt Mayo 990 gt Jun 1258 gt de julio de 1500 gt Ago 1421 (que actualmente asciende a incluirse automáticamente en el AV) gt gt 6 meses Av 1335 gt esperanza gt he sido claro Gracias gt gt gt - Anley gt gt ----------------------------------- ------------------------------------- gt anleys Perfil: www. excelforum / miembro. gt oampuserid37471 Ver este tema: www. excelforum / showthread. hreadid571316 gt gt Usted dice de una manera, así que sólo necesitan una manera que funciona y lo que usted sugiere funciona perfectamente. Muchas gracias y tienen buena noche Estamos encantados de que funcionó bien para que ltggt Gracias por llamar. - Max Singapur SAVEFILE / proyectos / 236895 xdemechanik --- quotanleyquot escribió: Max gt gt Usted dice de una manera, así que sólo necesitan una manera que sea conveniente y lo que sugiere GT obras perfectamente. gt Gracias mucho y tienen buena noche Max ¿cómo iba a necesitar alterar la fórmula para hacer un promedio móvil de 3 meses por favor y gracias Promedios youMoving - simple y exponencial Medias Móviles - Las medias móviles simples y exponenciales introducción sin problemas los datos de precios para formar una tendencia siguiente indicador. Ellos no predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección de la corriente con un desfase. Las medias móviles se quedan, ya que se basan en los precios del pasado. A pesar de este retraso, los promedios móviles ayudan a la acción del precio lisa y filtrar el ruido. También forman los bloques de construcción para muchos otros indicadores y superposiciones de técnicas, tales como las Bandas de Bollinger. MACD y el Oscilador McClellan. Los dos tipos más populares de las medias móviles son la media móvil simple (SMA) y la media móvil exponencial (EMA). Estas medias móviles se pueden utilizar para identificar la dirección de la tendencia o definir de soporte y resistencia posibles niveles. Here039s un gráfico tanto con un SMA y un EMA en él: Cálculo Media Móvil Simple una media móvil simple se forma calculando el precio medio de un valor en un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en precios de cierre. A 5 días de media móvil simple es la suma de cinco días de los precios de cierre dividido por cinco. Como su nombre lo indica, una media móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se deja caer como viene disponga de nuevos datos. Esto hace que el medio para mover a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un 5-día de la mudanza evolución media de tres días. El primer día de la media móvil simple cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil cae el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa dejando caer el primer punto de datos (12) y añadir el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente del 11 al 17 sobre un total de siete días. Observe que el promedio móvil también se eleva del 13 al 15 durante un período de cálculo de tres días. Observe también que cada valor promedio móvil está justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el día uno es igual a 13 y el último precio es de 15. Los precios de las anteriores cuatro días eran más bajos y esto hace que el promedio móvil de retraso. Móvil exponencial de las medias móviles exponenciales de cálculo de promedios reducir el retraso mediante la aplicación de un mayor peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de períodos de la media móvil. Hay tres pasos para el cálculo de una media móvil exponencial. En primer lugar, el cálculo de la media móvil simple. Una media móvil exponencial (EMA) tiene que empezar en alguna parte por lo que una media móvil simple se utiliza como el period039s anteriores EMA en el primer cálculo. En segundo lugar, calcular el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, el cálculo de la media móvil exponencial. La fórmula a continuación es para una EMA 10 días. Un período de 10 de media móvil exponencial se aplica una ponderación 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también se puede llamar un EMA 18.18. Un EMA de 20 periodos se aplica un 9,52 con un peso al precio más reciente (2 / (201) 0,0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación reduce a la mitad cada vez que se duplica el período de media móvil. Si quiere un porcentaje específico para un EMA, puede utilizar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego entrar en ese valor que el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de un 10 días de media móvil simple y un 10- días de media móvil exponencial de Intel. medias móviles simples son directa y requieren poca explicación. El promedio de 10 días, simplemente se mueve como nuevos precios estén disponibles y los precios antiguos entrega. La media móvil exponencial comienza con el simple valor promedio móvil (22.22) en el primer cálculo. Después de la primera cálculo, la fórmula normal de toma el control. Debido a un EMA comienza con una media móvil simple, su verdadero valor no se dio cuenta hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor de la gráfica debido al período de revisión retrospectiva corto. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 periodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple de 20 periodos ha tenido a disiparse. Stockcharts se remonta al menos 250 puntos (típicamente mucho más) para sus cálculos para los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado totalmente. El Lag Factor Cuanto más larga sea la media móvil, más el retraso. A 10 días de media móvil exponencial abrazará precios bastante estrecha y poco después de girar a su vez los precios. promedios móviles de corto son como barcos de alta velocidad - ágil y rápida a los cambios. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene una gran cantidad de datos del pasado que lo frena. medias móviles ya son como los petroleros océano - letárgicos y lentos para el cambio. Se necesita un movimiento de precios más amplia y duradera para un 100 días de media móvil para cambiar de rumbo. El gráfico anterior muestra el 500 ETF SampP con unos 10 días siguientes EMA cerca los precios y una media móvil de 100 días de molienda superior. Incluso con el descenso enero-febrero, los 100 días SMA llevó a cabo el curso y no se volvió hacia abajo. El 50-días de SMA encaja en algún lugar entre el día 10 y 100 medias móviles cuando se trata de el factor de desfase. Simple vs móvil exponencial Promedios A pesar de que existen claras diferencias entre los promedios móviles simples y medias móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. las medias móviles exponenciales tienen menos retraso y son por lo tanto más sensibles a los precios recientes - y los cambios de precios recientes. las medias móviles exponenciales a su vez, antes de medias móviles simples. medias móviles simples, por otra parte, representan un verdadero medio de los precios para todo el período de tiempo. Como tal, las medias móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. Mover preferencia promedio depende de los objetivos, el estilo analítico y horizonte temporal. Cartistas deben experimentar con ambos tipos de medias móviles, así como diferentes marcos de tiempo para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con el SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Tanto alcanzó su punto máximo a finales de enero, pero la disminución de la EMA fue más acusado que el de la media móvil. La EMA se presentó a mediados de febrero, pero el SMA continuó inferior hasta finales de marzo. Observe que el SMA se presentó más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud de la media móvil depende de los objetivos analíticos. promedios móviles de corto (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias y el comercio a corto plazo. Cartistas interesados en las tendencias a mediano plazo optaría por promedios móviles más largo, que podría extenderse 20-60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes medias móviles son más populares que otros. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, se trata claramente de una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular por la tendencia a medio plazo. Muchos chartistas utilizan los promedios de 50 días y 200 días en movimiento juntos. A corto plazo, un promedio móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente añaden los números y se trasladó el punto decimal. Tendencia de identificación Las mismas señales se pueden generar utilizando las medias móviles simples o exponenciales. Como se señaló anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación usarán ambas medias móviles simple y exponencial. El término promedio móvil se aplica tanto a los promedios móviles simple y exponencial. La dirección de la media móvil transmite información importante acerca de los precios. Una media móvil levantamiento muestra que los precios están aumentando en general. Una media móvil caída indica que los precios, en promedio, están cayendo. Un creciente movimiento promedio a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Un movimiento a largo plazo promedio caer refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con 150 días de media móvil exponencial. Este ejemplo muestra lo bien que funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. El 150 días EMA rechazó en noviembre de 2007 y de nuevo en enero de 2008. Tenga en cuenta que se tomó un descenso del 15 para invertir el sentido de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identificar las inversiones de tendencia que se producen (en el mejor) o después de que se produzcan (en el peor). MMM continuó inferior en marzo de 2009 y luego aumentó 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, continuó MMM más alta de los próximos 12 meses. Las medias móviles funcionan de manera brillante en las tendencias fuertes. Crossover dobles medias móviles se pueden utilizar juntos para generar señales de cruce. En el análisis técnico de los mercados financieros. John Murphy llama a este método de entrecruzamiento doble. cruces dobles implican una media móvil relativamente corta y una media relativamente larga en movimiento. Al igual que con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco temporal para el sistema. Un sistema que utiliza un EMA de 5 días y de 35 días EMA se consideraría a corto plazo. Un sistema que utiliza un 50-días de SMA y 200 días SMA se considerará a medio plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista se produce cuando los más cortos en movimiento cruza por encima de la media móvil más larga. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un cruce bajista se produce cuando los más cortos en movimiento cruza por debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como un centro muerto. Cruces del promedio móvil producen señales relativamente tarde. Después de todo, el sistema utiliza dos indicadores de retraso. Cuanto más largo sea el período de media móvil, mayor es el retraso en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se afianza. Sin embargo, un sistema de cruce de media móvil producirá una gran cantidad de señales falsas en la ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método de cruce de triple que consiste en tres medias móviles. Una vez más, se genera una señal cuando la media móvil más corto cruza las dos medias ya en movimiento. Un simple sistema triple cruce podría implicar 5 días, 10 días y 20 días de medias móviles. El gráfico anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (verde línea de puntos) y EMA de 50 días (línea roja). La línea de color negro es el cierre diario. El uso de un cruce de media móvil habría dado lugar a tres señales falsas antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho como el de 10 días se trasladó de nuevo por encima de mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) se produjo cerca de los niveles finales de los precios de noviembre, lo que resulta en otro whipsaw. Este cruce bajista no duró mucho tiempo como el EMA de 10 días se trasladó de nuevo por encima de los 50 días a los pocos días (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal presagiaba un fuerte movimiento mientras que la acción avanza sobre 20. Hay dos robos de balón aquí. En primer lugar, cruces son propensos a whipsaw. Un filtro de precio o tiempo se puede aplicar para ayudar a prevenir señales falsas. Los comerciantes pueden requerir el cruce de una duración de 3 días antes de actuar o exigir la EMA de 10 días para pasar por encima / debajo de la MME de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos cruces. MACD (10,50,1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativa durante una cruz muertos. El oscilador Porcentaje Precio (PPO) puede ser utilizado de la misma manera para mostrar las diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que el MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirán con las medias móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con el de 50 días EMA, EMA de 200 días y el MACD (50,200,1). Había cuatro cruces del promedio móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros dieron lugar a señales falsas o oficios mal. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto cruce como ORCL avanzó a mediados de los años 20. Una vez más, cruces del promedio móvil funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en la ausencia de una tendencia. Precio crossover Las medias móviles también se pueden utilizar para generar señales con cruces de precios simple. Una señal de fortaleza se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Una señal bajista se genera cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. cruces de precios se pueden combinar con el comercio dentro de la tendencia más grande. El promedio móvil más larga marca la pauta de la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya está por encima de la media móvil más larga son. Esta sería la negociación en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los chartistas serían sólo se centran en las señales cuando el precio se mueve por encima de los 50 días de media móvil. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días precedería una señal de este tipo, pero este tipo de cruces bajistas sería ignorado porque la tendencia más grande es hacia arriba. Un cruce bajista simplemente sugerir una retirada dentro de una tendencia alcista más grande. Una cruz de nuevo por encima de la media móvil de 50 días sería una señal de un repunte de los precios y la continuación de la tendencia alcista más grande. La siguiente tabla muestra Emerson Electric (EMR) con el EMA de 50 días y 200 días EMA. La acción se movió arriba y se mantenía por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Había depresiones por debajo de la MME de 50 días a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente de nuevo por encima de la MME de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la tendencia alcista más grande. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar precio cruza por encima o por debajo de la MME de 50 días. La EMA 1-día es igual al precio de cierre. MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima de la MME de 50 días y negativo cuando el cierre es por debajo de la EMA de 50 días. las medias de soporte y resistencia en movimiento también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y la resistencia en una tendencia a la baja. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en las bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. Si el hecho, la media móvil de 200 días podrá ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico anterior muestra el NY compuesto con la media móvil simple de 200 días a partir de mediados de 2004 hasta finales de 2008. El 200 días proporcionó apoyo en numerosas ocasiones durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con un descanso de doble soporte superior, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia en torno a 9500. No hay que esperar de soporte y resistencia niveles exactos de las medias móviles, especialmente ya medias móviles. Los mercados están impulsados por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, medias móviles pueden ser utilizados para identificar de soporte o resistencia zonas. Conclusiones Las ventajas de utilizar las medias móviles deben sopesarse frente a las desventajas. Las medias móviles están siguiendo la tendencia o retraso, los indicadores que serán siempre un paso por detrás. Esto no es necesariamente una mala cosa sin embargo. Después de todo, la tendencia es su amigo y lo mejor es operar en la dirección de la tendencia. Las medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en los mercados laterales, que hacen ineficaces las medias móviles. Una vez en una tendencia, las medias móviles se mantendrá en, sino también dar señales de retraso. Don039t espera vender en la parte superior y en la parte inferior comprar usando medias móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, los promedios móviles no deben utilizarse por sí solos, sino en conjunción con otras herramientas complementarias. Chartistas pueden utilizar las medias móviles para definir la tendencia general y luego usar el RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de medias móviles a stockcharts Gráficas Las medias móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el banco de trabajo SharpCharts. Mediante el menú desplegable de superposiciones, los usuarios pueden elegir entre una media móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Un parámetro opcional se puede añadir para especificar qué campo de precio debe ser usado en los cálculos - O para el Abierto, H para el Alto, L para el bajo, y C para el Close. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Otro parámetro opcional se puede añadir a cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) o derecha (futuro). Un número negativo (-10) se desplazaría de la media móvil a la izquierda a 10 periodos. Un número positivo (10) se desplazaría de la media móvil a la derecha 10 periodos. medias móviles múltiples se pueden superponer la trama precio, simplemente añadiendo otra línea de capas a la mesa de trabajo. stockcharts miembros pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre múltiples medias móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Opciones avanzadas también se puede utilizar para agregar una superposición de media móvil con otros indicadores técnicos como el RSI, CCI, y Volumen. Haga clic aquí para ver un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. El uso de medias móviles con stockcharts Scans Estos son algunos barridos de muestra que los miembros stockcharts pueden utilizar para explorar en busca de diversas situaciones de media móvil: alcista media móvil de la Cruz: Este exploraciones busca compañías con una de 150 días el aumento promedio móvil simple y una corrección alcista del 5 - día EMA y 35 días EMA. El promedio móvil de 150 días está aumentando el tiempo que está operando por encima de su nivel de hace cinco días. Una corrección alcista se produce cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días en el volumen por encima del promedio. Bajista media móvil de la Cruz: Este exploraciones busca compañías con una caída de 150 días promedio móvil simple y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de 35 días EMA. El promedio móvil de 150 días se está cayendo, siempre que se negocia por debajo de su nivel de hace cinco días. Un cruce bajista se produce cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días en el volumen por encima del promedio. Para Estudiar el libro de John Murphy039s tiene un capítulo dedicado a las medias móviles y sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de las medias móviles. Además, Murphy muestra cómo las medias móviles funcionan con bandas de Bollinger y los sistemas de comercio basado canal. Análisis técnico de los mercados financieros John MurphyRolling 12 meses en promedio DAX calcular el promedio móvil de 12 meses en el DAX parece una tarea sencilla, pero oculta cierta complejidad. En este artículo se explica cómo escribir la mejor fórmula para evitar los errores comunes que utilizan las funciones de inteligencia de tiempo. Empezamos con el modelo habitual de datos AdventureWorks, con los productos, ventas y mesa de Calendario. El calendario se ha marcado como una tabla de calendario (es necesario trabajar con cualquier función de inteligencia de tiempo) y construyó una jerarquía simple año-mes-día. Con esta configuración, es muy fácil crear una primera tabla dinámica que muestra las ventas a través del tiempo: Al hacer el análisis de tendencias, si las ventas están sujetas a la estacionalidad o, en términos más generales, si desea eliminar el efecto de los picos y caídas en las ventas, una técnica común es la de calcular el valor durante un período determinado, normalmente 12 meses, y promediar ella. El promedio móvil de más de 12 meses proporciona un indicador suave de la tendencia y es muy útil en tablas. Dada una fecha, podemos calcular la media móvil de 12 meses con esta fórmula, que todavía tiene algunos problemas que vamos a resolver más adelante: El comportamiento de la fórmula es simple: se calcula el valor de las ventas después de crear un filtro en el calendario que muestra exactamente un año completo de datos. El núcleo de la fórmula es el DATESBETWEEN, que devuelve un conjunto integrador de las fechas entre las dos fronteras. La inferior es: Su lectura desde la más interna: si estamos mostrando datos de un mes, dicen julio de 2007, tomamos la última fecha visible mediante LastDate, que devuelve el último día de julio de 2007. Luego usamos nextDay a tomar la 1ª de agosto de 2007 y, finalmente, utilizamos SAMEPERIODLASTYEAR para cambiar de nuevo un año, obteniéndose 1 ª de agosto de 2006. el límite superior es simplemente LastDate, es decir, a finales de julio de 2007. Si utilizamos esta fórmula en una tabla dinámica, el resultado se ve bien, pero tener un problema en la última fecha: de hecho, como se puede ver en la figura, el valor se calcula correctamente hasta 2008. Entonces, no hay ningún valor en 2009 (lo cual es correcto, no disponemos de ventas en 2009), pero no hay un valor sorprendente de diciembre de 2010, donde nuestra fórmula muestra el total general en lugar de un valor en blanco, como era de esperar. De hecho, en diciembre de LastDate devuelve el último día del año y nextDay debe devolver el 1 de enero de 2011. Pero nextDay es una función de inteligencia tiempo y se espera que devolver conjuntos de fechas existentes. Este hecho no es muy evidente y vale la pena unas pocas palabras más. funciones de inteligencia de tiempo no permite realizar operaciones matemáticas en las fechas. Si usted quiere tomar el día después de una fecha determinada, simplemente puede añadir 1 a cualquier columna de fecha, y el resultado será el día siguiente. En cambio, las funciones de inteligencia de cambio de tiempo juegos de la fecha de ida y vuelta a través del tiempo. Por lo tanto, nextDay toma su entrada (en nuestro caso una tabla de una sola fila con el 31 de diciembre de 2010) y lo desplaza un día después. El problema es que el resultado debe será el 1 de de enero de 2011, pero, debido a que la tabla no contiene Calendario de esa fecha, el resultado está en blanco. Por lo tanto, nuestra expresión calcula las ventas con un límite inferior en blanco, lo que significa el principio del tiempo, dando como resultado el total de las ventas. Para corregir la fórmula es suficiente para cambiar el orden de evaluación del límite inferior: Como se puede ver, ahora se llama nextDay después del cambio de un año atrás. De esta manera, tomamos el 31 de diciembre de 2010, moverlo a 31 de diciembre de 2009 y tomar el día siguiente, que es el 1 de enero de 2010: una fecha existente en la tabla de calendario. El resultado es ahora el esperado: En este punto, sólo tenemos que dividir ese número por 12 para obtener la media móvil. Pero, como se puede imaginar fácilmente, no siempre podemos dividir por 12. De hecho, al principio del período que no son 12 meses a agregarse, pero un número más bajo. Necesitamos calcular el número de meses para los que no son las ventas. Esto se puede lograr mediante el filtrado transversal de la mesa de calendario con la tabla de ventas después se aplicó el nuevo contexto 12 meses. Definimos una nueva medida que calcula el número de meses existentes en el período de 12 meses: Se puede ver en la siguiente figura que la medida Months12M calcula un valor correcto: Vale la pena señalar que la fórmula no funciona si se elige un período más de 12 meses, debido a que el CalendarMonthName tiene sólo 12 valores. Si necesita más tiempo, tendrá que utilizar una columna AAAAMM para poder contar más de 12. La parte interesante de esta fórmula que utiliza el filtrado de cruz es el hecho de que se calcula el número de meses disponibles incluso cuando filtra usando otra atributos. Si, por ejemplo, se selecciona el color azul usando una máquina de cortar, entonces empiezan las rebajas en julio de 2007 (no en 2005, como es el caso de muchos otros colores). Uso del filtro transversal en las ventas, la fórmula calcula correctamente que en julio de 2007 hay un solo mes de ventas disponibles para Blue: En este punto, la media móvil es sólo una división de distancia: Cuando la usamos en una tabla dinámica, todavía un pequeño problema: de hecho, el valor se calcula también para los meses en los que no hay ventas (es decir, los futuros meses): Esto se puede resolver mediante una instrucción IF para evitar que la fórmula de la que muestran valores cuando no hay ventas. No tengo nada en contra de SI, pero, para el desempeño adicta entre vosotros, siempre vale la pena recordar que si podría ser un asesino en el rendimiento, ya que podría forzar el motor fórmula de DAX en arrancar. En este caso específico, la diferencia es insignificante, pero , como regla general, la mejor manera de quitar el valor cuando no hay ventas es confiar en fórmulas motor de almacenamiento puros como éste: comparación de un gráfico usando el Avg12M con otra que muestra las ventas puede fácilmente apreciar cómo la media móvil esboza las tendencias de una manera mucho más limpia: Descargar Quiero mantenerme informado sobre los próximos artículos (Newsletter). Desactive descargar libremente el archivo.
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